سهم بندی بار آلودگی ورودی از زیرحوضه ها به مخزن سد امیرکبیر با استفاده از مدل qual2k
Authors
abstract
سد کرج (امیرکبیر) از نوع سد مخزنی چند منظوره با اهداف متعدد بویژه تأمین آب شرب کلانشهر تهران، در سالهای اخیر با ورود انواع آلودگی مواجه بوده است. این مسئله ایجاب می کند بار آلودگی ورودی از زیرحوضه ها به آن تعیین و برای کاهش و رفع آلودگی آنها اقدام جدی شود. در این تحقیق با تعیین سهم بار آلودگی ورودی از زیرحوضه های آبریز سد کرج به مخزن سد به الویت بندی زیرحوضه های آلوده کننده تر پرداخته شده است تا فرایند تصمیم گیری برای کاهش بار آلودگی زیرحوضه ها تسهیل شود. از این رو به منظور تعیین سهم زیر حوضه های آبریز مخزن سد کرج، ابتدا بار آلودگی خروجی مشخصه های کیفی مختلف از جمله کل مواد جامد محلول، مواد آلی قابل تجزیه بیولوژیکی بر حسب cbodu، آمونیم، نیترات و فسفات از زیر حوضه ها تعیین، سپس با استفاده از مدل qual2k بار ورودی به مخزن سد شبیه سازی شد. در مرحلة بعد برای نشان دادن تصویر واضح تری از سهم آلودگی زیرحوضه ها با استفاده از روش طبقه بندی آماری، به طبقه بندی بار آلودگی زیر حوضه ها در 5 طبقه با بار آلودگی بسیار کم، کم، متوسط، زیاد و بسیار زیاد پرداخته شده و در نهایت با استفاده از نرم افزار gis، پهنه بندی زیر حوضه ها در این طبقات صورت گرفته است. یافته ها نشان داد که سهم بار آلودگی ورودی از شاخه های فرعی در آلودگی مخزن سد بیشتر از شاخه اصلی رودخانه است، بویژه زیر حوضه های ولایت رود، شهرستانک و سیرا که در مجموع بیش از یک سوم، بار آلودگی ورودی به مخزن را به خود اختصاص داده است. در نتیجة برنامه ریزی برای کنترل و کاهش بار آلودگی شاخه های فرعی می باید در الویت قرار گیرد.
similar resources
سهم بندی بار آلودگی ورودی از زیرحوضهها به مخزن سد امیرکبیر با استفاده از مدل QUAL2K
سد کرج (امیرکبیر) از نوع سد مخزنی چند منظوره با اهداف متعدد بویژه تأمین آب شرب کلانشهر تهران، در سالهای اخیر با ورود انواع آلودگی مواجه بوده است. این مسئله ایجاب میکند بار آلودگی ورودی از زیرحوضهها به آن تعیین و برای کاهش و رفع آلودگی آنها اقدام جدی شود. در این تحقیق با تعیین سهم بار آلودگی ورودی از زیرحوضههای آبریز سد کرج به مخزن سد به الویتبندی زیرحوضههای آلودهکنندهتر پرداخته شده است ت...
full textپیشبینی جریان ورودی به مخزن سد کمال صالح با استفاده از محاسبات نرم
پیشبینی جریان ورودی به مخازن سدها به منظور انجام برنامهریزی و بهرهبرداری مناسب منابع آب لازم و ضروری است. در این تحقیق عملکرد دو مدل هوشمند شبکههای عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی مبتنی بر روش دستهبندی تفریقی در پیشبینی جریان ورودی به سد کمال صالح در استان مرکزی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای جریان و بارش در یک دوره آماری 31 ساله (1390- 1360)استفاده شد و پیشب...
full textپیشبینی جریان ورودی به مخزن سد کمال صالح با استفاده از محاسبات نرم
چکیده پیشبینی جریان ورودی به مخازن سدها به منظور انجام برنامهریزی و بهرهبرداری مناسب منابع آب لازم و ضروری است. در این تحقیق عملکرد دو مدل هوشمند شبکههای عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی مبتنی بر روش دستهبندی تفریقی در پیشبینی جریان ورودی به سد کمال صالح در استان مرکزی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای جریان و بارش در یک دوره آماری 31 ساله (1390-...
full textپیشبینی تراز سطح آب مخزن سد با استفاده از روش ماشین هوشمند نظارت شده، مطالعه موردی: سد امیرکبیر کرج
پیشبینی صحیح تغییرات تراز سطح آب مخازن به عنوان یکی از مسائل مهم جهت مدیریت، طراحی، بهرهبرداری از سدها و تأمین نیازهای آبی مطرح میباشد. در این مطالعه بر پایه پنج مدل نرم رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS)، شبکه عصبی (ANN)، شبکه عصبی شعاعی (RBFNN) و شبکه عصبی مبتنی بر رگرسیون عمومی (GRNN) و استفاده تلفیقی از نتایج آنها به عنوان ورودی به یکی از این پنج مدل، سا...
full textاولویت بندی زیرحوضه ها از نظر سیل خیزی با استفاده از مدل HEC-HMS در بالادست رودخانۀ خشک شیراز
سیل یکی از پدیدههای پیچیده و مخرب طبیعی است که هرساله خسارتهای سنگینی به وجود میآورد. از اینرو، برای اجرای برنامههای کنترل سیلاب در بالادست حوضههای بزرگ باید چگونگی تأثیر آنها را بر سیلاب حوضه ارزیابی کرد. در تحقیق حاضر به اولویتبندی زیرحوضهها از نظر سیلخیزی در حوضۀ آبخیز چنارسوخته با مساحت 036/141 کیلومترمربع با استفاده از نرمافزار HEC-HMS پرداخته شده است. در تحقیق پیش رو پس از تهی...
full textمدلسازی و روندیابی میزان تبخیر سطحی از مخزن سد امیرکبیر با استفاده از روش شبکه عصبی و آزمون من-کندال
تبخیر بهعنوان یکی از پارامترهای طبیعی بهعلت نقش تعیین کنندهای که در خروج آب از دسترس بشر دارد، همواره مورد توجه کارشناسان و محققین بوده است. در این پژوهش، سعی بر این است تا با بهکارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر از سطح دریاچه سد امیرکبیر، میزان دقت این مدل مورد ارزیابی قرار گیرد. در این راستا، از آمار 18 ساله، از سال 1376 تا 1393 شمسی استفاده شد و پس از انجام آزمون و خطاهای متوا...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
محیط شناسیPublisher: دانشگاه تهران
ISSN 1025-8620
volume 37
issue 57 2011
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023